Panorama Latino.- Mediante el uso de inteligencia artificial (IA) en el sector agrícola, estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN) buscan que los agricultores puedan detectar de manera temprana anomalías en los cultivos.
Paloma Alonso y Josué Ruíz, provienen de familias de campo. Con esa motivación en mente, desarrollaron un sistema integral conformado por un vehículo aéreo o dron y otro terrestre: un rover. Ambos vehículo son no tripulados y autónomos.
De manera paralela, trabajaron en una aplicación móvil que monitorea los campos en busca de zonas afectadas, señala información de la Gaceta Politécnica. Los estudiantes cursan la carrera de ingeniero en Telemática, en la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA).
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La herramienta integra tecnologías de procesamiento de video, comunicación inalámbrica y visualización móvil. Además, cuenta con inteligencia artificial para detectar, registrar y reportar anomalías con base en imágenes georreferenciadas.
“Las anomalías que detecta el dron con su vista aérea incluyen todo aquel problema que pueda afectar la producción de maíz. Esto puede ser por falta de riego o presencia de alguna plaga, no obstante, la visión puede ser limitada hasta cierto punto y es cuando se ocupa al rover que también revisa los plantíos a nivel de tierra”, indicó Paloma Alonso.
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IA para mejorar la productividad del sector agrícola
Los jóvenes utilizaron una red neuronal convolucional, una inteligencia artificial apoyada en la arquitectura Yolo, que es capaz de detectar objetos en tiempo real.
La herramienta que busca mejorar los cultivos y con ello impulsar el sector agrícola funciona de la siguiente forma:
- La IA fue entrenada con más de 2,000 imágenes. El objetivo es procesar y validar dichas imágenes en una estación base.
- La estación base está conformada por la unidad de procesamiento. En este caso, se trata de una laptop, receptores, módulo de alimentación y módulo de GPS. A esto hay que agregar receptores de telemetría y de imágenes, un disco duro externo y controles, tanto para el dron como para el rover.
- La estación comparte las imágenes y resultados en tiempo real, a través de una aplicación. Dicha aplicación puede visualizarse en la computadora o en un dispositivo móvil tipo Android.
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Resultados alentadores
Los datos obtenidos son procesados, para posteriormente generar los reportes del vehículo aéreo no tripulado. Dichos reportes incluyen fecha, ubicación y descripción de la anomalía, gracias a los módulos LoRa del prototipo. Las imágenes del rover no se almacenan, por el momento sólo pueden monitorearse en tiempo real.
Los estudiantes politécnicos consideran que este desarrollo representa un aporte tecnológico. Esto, debido a que al incorporar componentes comerciales de bajo costo con herramientas de inteligencia artificial pueden contribuir a mejorar la productividad del sector agrícola en México.
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-MG
